Genauere Prognosen für Absatz- und Bedarf durch cloud-basiertes S&OP

Status:

Autos bestehen aus rund 10.000 Einzelteilen die zu 70 % von Zulieferfirmen bezogen werden. In Zeiten von ständigen Unterbrechungen in der Lieferkette versuchen Automobilhersteller die Planungen mit ihren Tier1 Lieferanten zu optimieren. Mit Hilfe digitaler Lösungen sollen möglichst genaue Absatzprognosen erstellt werden, um Lieferanten präzise und verlässliche Planzahlen liefern zu können. Bei der derzeitigen Planung eines Auto Typenmixes wird i.d.R. von einem gleichbleibenden Mix während der gesamten Modelllaufzeit ausgegangen. Tatsächlich verändern sich aber im Laufe der Modelljahre die Verhaltensmuster des Marktes und damit die Nachfrage. Absatzplaner in der Automobilindustrie suchen für die komplexe Produktstruktur mit umfangreichen BOM-Listen ein Planungstool, das nicht nur auf Model-Ebene, sondern auf Typen-Ebene und Teile-Ebene Nachfragezahlen prognostizieren kann.


Herausforderung:

Eines der Hauptziele in diesem Use Case ist es, durch optimale, automatisierte Bestellvorschläge ideale Lagerbestände festzulegen und Bestandsziele zu erreichen. Ein moulares, cloud-basiertes S&OP-System soll möglichst viel Flexibilität und Transparenz in den einzelnen Unternehmensbereichen schaffen. Historische Daten aus vergleichbaren Modellreihen und -typen können helfen, für zukünftige Absatzprognosen in einer integrierten S&OP-Lösung zu lernen. In einem späteren Schritt können KI-Methoden über API-Schnittstellen integriert werden, um eine Vielzahl von Einflussparametern auf dem Weg zu Advanced Analytics, Machine Learning und KI-basierten Prognosen zu berücksichtigen.

Lösung:

Das flexis-Team implementiert eine cloud-basierte S&OP Lösung, die sich leicht für spezifische Anwendungsfälle, individuelle Daten, kundenspezifische Geschäftslogik und Anforderungen konfigurieren lässt. Die Integration eines Bedarfs- und Kapazitätsplanunssystems verbessert die Transparenz auf allen Planungshorizonten und auf allen Ebenen des Produkts bis hin zu Kleinteilen. So synchronisiert die Software beispielsweise alle Bestellungen im kurzfristigen Planungshorizont und stellt sicher, dass diese Mengen mit den Beständen und Kapazitäten der Lieferanten gedeckt sind.

Im strategischeren Planungshorizonten bildet das S&OP-Tool die Grundlage für die Lieferantenverträge, die entweder jährlich oder in vielen Fällen für einen ganzen Produktlebenszyklus abgeschlossen werden. Durch die Synchronisierung von S&OP und Demand Capacity Planning können Unternehmen also innerhalb bestimmter Schwellenwerte planen und ihre Kapazitäten mit genaueren Prognosen für ihr Liefernetzwerk maximieren. Für OEMs führt eine zuverlässigere Planung im Vertriebs- und Lieferantennetzwerk auch zu Verbesserungen im Outbound- und Inbound-Transportprozess. Auch hier können die notwendigen Kapazitäten frühzeitig und effizient eingeplant werden.

In einem zweiten Schritt werden die S&OP Cloud-Services über Schnittstellen mit KI-Modulen verknüpft, die durch die Integration externer Daten noch genauere Berechnungen erzielen können.


Ergebnis:

  • Bessere Planung der Produktionsvolumen

  • Genaue Modellierung der Lieferkette für eine bessere Vorhersage des benötigten Lagerbestandes

  • Proaktiver Auftragsplaner kann entweder Verkaufsvolumen anpassen oder Kapazitätsanpassung in der Produktion klären

  • Reduzierung der Preis-Promotionen

  • Reduzierung des Lagerbestandes

  • Effizienzsteigerung in der Produktion

  • Unterstützung von Nachhaltigkeitszielen