通过自动化的车辆出库计划实现节省时间和成本
现状：
一家全球多品牌公司（OEM）的欧洲进出口汽车分销网络正在寻找一个解决方案，以优化整车从其欧洲工厂通过物流网络进入销售区域的策略性出库计划。其目标是积极管理具有多样性运输链的复杂运输网络，并提升对其经销商和客户的交付可靠性。
寻求的解决方案应支持网络计划以及对分配网络的网络设计和优化，其中包括装配厂、经销商所在地，进出口产品和贸易产品都必须考虑在内。所需要的功能包括短期、中期和长期的运输成本预测，以及网络运输能力监测和分析。
挑战：
确保该多品牌组织的公共数据模型和规划流程。 OEM通过其庞大和复杂的分销网络服务于国际市场，必须在物流服务商能力有限的范围内应对高体量波动。
7,580条路径，4,390条次要路段，大约450种产品由300多个物流合作伙伴运输。计划人员必须为在三年计划范围内的百万件装运考虑到60多个资源位置和遍及85个国家的数百个目的地区域。尽管数量巨大，但优化运行过程仍应在几秒钟内完成，而不是在几小时甚至一夜之间。
解决方案：
flexis实施了一个基于云计算的计划环境，使客户能够考虑到不同的模式、持续时间、承运商和成本，在各个工厂、抵港和目的地区域之间进行最佳的成车分配计划。
flexis解决方案提供了所有给定的约束条件下的最佳顺序，并展示了运输路径和方式，即卡车、火车或船，理想的中转点，以及选择哪些承运商以优化时间和成本。
该解决方案整合了 "战略计划"（6个月至2年的范围）、"战术计划"（3至6个月的范围）和 "运营计划"（多达八周的范围）的计划过程。
战略计划创建了优化的网络设计，而战术计划涉及对网络的持续性改进和运能监测以及每周的需求调度。运营计划为未来八周内对每日详细的基于时间的日程调度和网络内优先顺序。
结果：
客户借助flexis网络设计和优化解决方案中的数据获得了可视化。迅速实现了以下效益：
- 提高了数据的准确性
- 提高了贯穿整个网络的透明度并消除了系统断点
- 提高了运能利用率并减少了季节性运能低效
- 通过云服务连接各系统，缩短了响应时间
- 降低了公路、铁路和海运网络的成本
- 减少了人工计划工作量
- 降低了碳排放