实时分析
对未来的预测
在我们今天的世界里，过去的和经验知识已经不够了。相反，面临的挑战是如何在决策过程中实时提供有关以往发展和事件的信息--根据情况和目的为导向来回答专业问题。这就需要确定趋势、计算概率和认识变量之间的关系。我们的技术使得快速处理不同来源的数据量成为可能。flexis 实时分析利用待分析的数据，捕捉关联性和模式。认识到现有的关联性，分析实际情况。由此得出的结论构成了今后更新的基础。
结构化的评估数据
flexis 实时分析在规划流程中提供敏捷和快速适应的商业智能功能。数据存储在内存中，用户可以从不同的角度--甚至是多个维度来查看和分析数据。即使是非常大的数据量，也可以快速有效地处理。
flexis 实时分析通过搜索模式、正则表达式（RegEx）和统计库为实时数据评估提供了新的可能性。除了对供应链上的事件进行分析和更新，flexis 实时分析还允许用户在新产品上市时等环节进行识别和追踪。也可以分别考察个别方面，如特定买家群体的发展。
应用和特点
实时分析可用于需求分析，例如，识别市场趋势或根据数量项目和功能概率计算需求。它包括基于供应链中潜在事件的主动瓶颈管理。通过实时分析，可以自动检测模式和关联因素。该系统集成了标准化的库，从而提供了映射布尔代数逻辑的可能性。此外，使用R编程语言还可以进行预测和统计。兼容不同的IT环境是毫无问题的。如果需要，用户甚至可以定义和分析不同的选项值。