工业4.0与供应链
今天，工业4.0的功能是一种工业高科技数字化发展的路线图。基础是过程的数字融合，其中流程和数据可以在多个供应链和产品生命周期中整合。由于工业4.0建立在现有革命性技术的基础上，因此需要以精益设置为出发点，以精益的、结构化的流程为基础。
对供应链管理的影响已经清晰可见。供应链管理者在展望未来时，应牢记工业4.0的四个关键概念：
信息透明: 系统即时无缝交换数据，确保各部门利用实时信息协同工作。公司使用的每一项新技术都应该提供这种透明度。
互通性: 人、机器、传感器和设备之间相互连接和沟通。必须考虑到软件、机器和其他设备的兼容性要求。
分散式决策: 今天的系统能够独立做出简单的决策。这有可能通过减少集中监测所需的时间和资源来提高效率。
技术支持: 系统可以帮助人们做出决策，解决问题。这种系统和人的相互依赖性是工业4.0的一个重要特征
分析方案的整合
制造业世界以及分析系统都在不断发展：工业4.0使用先进的分析法和大数据分析来确保端到端（E2E）的可视性。最新的数据可用于支持实时决策，并提高整个供应链的可视性，包括其公司内部以及外部。
所有利益攸关方的可视化
长期以来，供应链的领导者一直在努力提高透明度，而工业4.0恰恰能实现这一点。所有利益攸关方群体都能获得其具体任务的实时数据。这是在以业务规则为辅的"单点真实"上实现的。这种方法不仅省去了重复的、可能出错的人工数据汇总，还提高了流程速度，从而支持流程的持续改进。E2E视图提供了整个供应链的跨组织视图，从原材料供应商到终端用户。
ERP 接口
创新性的供应链领导者将目光投向现代ERP所特有的"最佳品种"方法之外。取而代之，他们使用的ERP能够促进业务主管和IT领导者之间的战略合作，使企业在工业4.0环境中走上成功之路。数据系统提供了前所未有的集成度，能够使企业跨界进行交流，无疑会带来更加灵活的供应链。
引入物联网
这种整合的另一个视角是在整个供应链上整合网络化的机器和传感器。物联网(IoT)是指嵌入设备中的计算机技术，可以通过互联网与其他设备和人进行通信。工业4.0的供应链充分利用物联网进行优化、敏捷运营。
增加使用云计算解决方案
实践中的工业4.0意味着以最佳形式生成数据。认知不断地被实时生产出来，以便于即时访问和端对端的可视性。云计算解决方案最适合这些要求。随着云技术的不断完善，云技术越来越多地被企业用于数据管理。再加上看似无穷无尽的存储容量和越来越短的响应时间，云计算提供了所需的敏捷性.。